Bonjour, je suis Jülide Yilmaz!
Data Scientist
Email: contact@julideyilmaz.com Téléphone: +33 (0)7 61 70 55 37
A propos de moi.
Mon but est d'aider les entreprises à comprendre leur problématiques data et métier,
et à les transformer en solution leur permettant d'anticiper et de prévoir plutôt que de réagir.
Pour cela j'utilise les outils informatiques et de traitement de la donnée
dans une perspective d'amélioration de la performance et de la rentabilité de l'entreprise.
Après deux ans d'expérience dans la data science dans des secteurs variés comme le retail, l'énergie, les problémtiques RH, l'information financière et économique, je propose aujourd'hui mes services en tant que data scientist.
Expertise
Expertise mathématique
J'utilise les théories mathématiques et probabilistes pour construire des algorithmes de machine learning de classification et regression.
L'expertise d'un data scientist concernant le data management est également aussi importante que la construction des algorithmes.
Le code mis en place s'adapte à la composition du jeu de données et aux demandes du client, pour maintenir le meilleur ratio performance/temps de calcul.
Environnement informatique
L’adaptabilité à l'environnement informatique de l'entreprise est le maître-mot. Mon expérience m'a beaucoup menée à travailler sur des clusters Hadoop, sur les outils variés comme Cassandra, Spark, Hive, et le plus souvent SQL. Toutefois, le meilleur environnement informatique reste le vôtre.
Conseil et pédagogie
Savoir expliquer son travail et la plus-value de ses projets est un vecteur essentiel du travail du data scientist, qui n'est pas seulement un « geek ». Mon travail au sein de différents acteurs me permet de savoir trouver l'explication juste pour faire comprendre des concepts qui peuvent parfois sembler inconnus.
Sens métier
Il ne faut pas oublier que le data scientist est au service de l'amélioration des performances. Mon expérience et pragmatisme me permettent d'avoir un sens métier très marqué.
Skills
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
Consultant Data Scientist
julideyilmaz.com, France
Île-de-France, France
Data Scientist
Ellisphere, Paris, France
Au sein d'un des acteurs principaux de l'information économique et financière:
- Construction d'un indicateur de gouvernance de l'ensemble des entreprises françaises, restitution sous forme d'API
- Construction d'un score de croissance pour l'ensemble des entreprises françaises, restitution sous forme d'API
Outils utilisées: Python, SQL, CQL (cassandra), Unix, Spark
Data Scientist
WebHelp, Paris, France
Au sein d'un des leader de la relation client:
- Prévisions de flux d'appels entrants
- Modélisation de la démission des conseillers clients
- Modélisation de l'appétence des prospects pour des offres électriques
- Activité de conseil auprès de nos clients / account managers
Outils utilisés: R, Python, SQL
Data Scientist (alternance)
SFR, Paris, France
Au sein d'un des acteurs principaux de l'information économique et financière:
- Modélisation des différents points de contact (web, e-mail, appels entrants...)
- Construction d'un modèle d'attribution des ventes omnicanal
Outils utilisés: SQL, HiveQL
EXPERIENCES EXTRA-PROFESSIONNELLES
Data Scientist
Data For Good France, Paris, France
Participation à la communauté de Data For Good France, sous le projet Adoptez-moi, mettant la data science au service d'associations à but non lucratif.
- Pour augmenter la visibilité des animaux qui attendent d’être adoptés, le bot Adoptez-moi récupère les informations de chiens et de chats qui patientent sur le site de la SPA puis les partage sur Twitter.
- Retrouver le code source du projet ici.
- Retrouver les détails du projet ici.
Analyse de données
Prix du Concours Universitaire LACOSA II, Paris, France
Analyse non-supervisée et textuelle d'un jeu de données de sondage auprès d'adolescents sur leur bien-être.
PARCOURS UNIVERSITAIRE
Master 2 Techniques d'Information et de Décision dans l'Entreprise
UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHÉON-SORBONNE
Paris, France
Master 1 finance
UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHÉON-SORBONNE
Paris, France
SOFT SKILLS
Langues
- Français, turc, kurde: langues maternelles
- Anglais: bilingue
- Espagnol: intermédiaire
Loisirs
- Parkour
- Boxe thaïlandaise
- Photographie culinaire
- Plongée sous-marine
- Voyages